6 métodos para resolver el error «Cuda sin memoria» en difusión estable

Puede seguir las instrucciones de esta guía para resolver el problema de falta de memoria de Stable Diffusion Cuda. Steady Diffusion, uno de los modelos de texto a imagen de aprendizaje profundo más populares, puede producir algunas imágenes sorprendentemente detalladas a partir de las descripciones de texto. Pero, a pesar de todos los beneficios que aporta, también presenta un importante número de inconvenientes.

En este contexto, recientemente discutimos su bloqueo con Automatic1111, y la lista de errores ha aumentado desde entonces con otra entrada no deseada. Muchos clientes han expresado su preocupación de que Stable Diffusion Cuda les esté dando un error de falta de memoria. Como resultado, las personas no pueden utilizar esta tecnología en su máximo potencial. Este tutorial le informará de varias soluciones a las soluciones alternativas de este problema si también le molesta actualmente. Observa a lo largo.

Difusión estable Cuda sin memoria

Se recomienda que pruebe cada una de las soluciones mencionadas a continuación antes de decidir cuál es la más efectiva. Así que comencemos teniendo eso en mente.

Método 1: reiniciar PC

Aunque puede parecer obvio, algunos usuarios pudieron resolver este problema simplemente reiniciando el OPC. Por lo tanto, pruebe este sencillo parche y evalúe los resultados antes de pasar a los más complejos.

Método 2: Instale Anaconda con Nvidia CUDA Toolkit

La instalación de Nvidia CUDA Toolkit con Anaconda , un sistema de administración de entornos de código abierto que le permite instalar y ejecutar paquetes de Python, funcionó para algunos usuarios. Como resultado, instale ambos programas en su computadora y vea si eso resuelve el problema de Stable Diffusion Cuda Out of Memory.

Método 3: pruebe la variante optimizada de Stable Diffusion

Además, hay una versión de código abierto de Stable Diffusion que ha sido muy mejorada, optimizada y actualmente está libre del problema Cuda Out of Memory. Como resultado, puede probarlo desde su página de GitHub y ver si funciona para usted.

Método 4: generar imágenes de menor resolución

Aunque son menos exigentes con los recursos de tu GPU, también puedes pensar en crear imágenes con una resolución más baja. Simplemente modifique los valores de alto y ancho de la salida dentro de Stable Diffusion para lograr esto.

Método 5: Reducir el tamaño de la muestra a uno

Debería pensar en reducir el tamaño de la muestra de salida a 1 para disminuir la carga total en la GPU porque la máxima «cuanto más, mejor» puede no aplicarse a tales operaciones que requieren muchos recursos. Deberá escribir “–n muestras 1” para lograr esto.

Método 6: Editar webui-user.bat

Las diversas formas de resolver el error Stable Diffusion Cuda Out of Memory fueron las siguientes. Publique sus preguntas en los comentarios si tiene alguna sobre los procedimientos antes mencionados. Tan pronto como sea posible, le responderemos con una solución.