6 méthodes pour résoudre l’erreur « Cuda Out of Memory » dans la diffusion stable

Vous pouvez suivre les instructions de ce guide pour résoudre le problème Stable Diffusion Cuda Out of Memory. Steady Diffusion, l’un des modèles d’apprentissage en profondeur les plus appréciés, peut produire des images étonnamment détaillées à partir des descriptions de texte. Mais, malgré tous les avantages qu’il procure, il présente également un nombre important d’inconvénients.

Dans ce contexte, nous avons récemment discuté de son plantage avec Automatic1111, et la liste des bogues s’est depuis allongée d’une autre entrée indésirable. De nombreux clients ont exprimé leur inquiétude quant au fait que Stable Diffusion Cuda leur donne une erreur de mémoire insuffisante. En conséquence, les individus sont incapables d’utiliser cette technologie à son potentiel maximum. Ce didacticiel vous informera de plusieurs solutions aux solutions de contournement de ce problème si vous êtes également actuellement dérangé par celui-ci. Observez le long.

Stable Diffusion Cuda Mémoire insuffisante

Il est conseillé de tester chacune des solutions de contournement mentionnées ci-dessous avant de décider laquelle est la plus efficace. Commençons donc à garder cela à l’esprit.

Méthode 1 : Redémarrer le PC

Bien que cela puisse sembler évident, quelques utilisateurs ont pu résoudre ce problème en redémarrant simplement l’OPC. Ainsi, essayez ce patch simple et évaluez les résultats avant de passer aux plus complexes.

Méthode 2 : Installer Anaconda avec Nvidia CUDA Toolkit

L’installation de Nvidia CUDA Toolkit avec Anaconda , un système de gestion d’environnement open source qui vous permet d’installer et d’exécuter des packages Python, a fonctionné pour certains utilisateurs. Par conséquent, installez ces deux programmes sur votre ordinateur et voyez si cela résout le problème Stable Diffusion Cuda Out of Memory.

Méthode 3 : Essayez la variante optimisée de Stable Diffusion

De plus, il existe une version open source de Stable Diffusion qui a été considérablement améliorée, optimisée et qui est actuellement exempte du problème Cuda Out of Memory. Par conséquent, vous pouvez l’essayer à partir de sa page GitHub et voir s’il fonctionne pour vous.

Méthode 4 : générer des images de résolution inférieure

Bien qu’ils soient moins gourmands en ressources de votre GPU, vous pouvez également penser à créer des images avec une résolution inférieure. Modifiez simplement les valeurs de hauteur et de largeur de la sortie à l’intérieur de Stable Diffusion pour y parvenir.

Méthode 5 : Réduire la taille de l’échantillon à un

Vous devriez penser à réduire la taille de l’échantillon de sortie à 1 afin de réduire la charge totale sur le GPU, car la maxime « plus on est de fous » peut ne pas s’appliquer à de telles opérations gourmandes en ressources. Vous aurez besoin de taper « -n échantillons 1 » pour accomplir cela.

Méthode 6 : Modifier webui-user.bat

Les différentes façons de résoudre l’erreur Stable Diffusion Cuda Out of Memory étaient les suivantes. Veuillez poster vos questions dans les commentaires si vous en avez sur les procédures susmentionnées. Dès que possible, nous vous répondrons avec une solution.