6 Methoden zur Behebung des „Cuda Out of Memory“-Fehlers bei stabiler Diffusion

Sie können den Anweisungen in dieser Anleitung folgen, um das Problem „Stable Diffusion Cuda Out of Memory“ zu beheben. Steady Diffusion, eines der beliebtesten Deep-Learning-Text-zu-Bild-Modelle, kann aus den Textbeschreibungen einige überraschend detaillierte Bilder erzeugen. Doch trotz aller Vorteile, die es bietet, gibt es auch eine Reihe erheblicher Nachteile.

In diesem Zusammenhang haben wir kürzlich den Absturz mit Automatic1111 besprochen, und die Liste der Fehler ist seitdem um einen weiteren unerwünschten Eintrag gewachsen. Viele Kunden haben ihre Besorgnis darüber geäußert, dass Stable Diffusion Cuda ihnen einen Fehler wegen unzureichendem Arbeitsspeicher meldet. Dies führt dazu, dass Einzelpersonen nicht in der Lage sind, das maximale Potenzial dieser Technologie auszuschöpfen. Dieses Tutorial informiert Sie über verschiedene Lösungen zur Problemumgehung dieses Problems, falls Sie derzeit auch davon betroffen sind. Beobachten Sie mit.

Stabile Diffusion Cuda außerhalb des Speichers

Wir empfehlen Ihnen, jede der unten aufgeführten Problemumgehungen zu testen, bevor Sie entscheiden, welche die effektivste ist. Beginnen wir also damit, dies im Hinterkopf zu behalten.

Methode 1: PC neu starten

Obwohl es offensichtlich erscheint, konnten einige Benutzer dieses Problem einfach durch einen Neustart des OPC lösen. Probieren Sie daher diesen einfachen Patch aus und bewerten Sie die Ergebnisse, bevor Sie mit den komplexeren Patches fortfahren.

Methode 2: Installieren Sie Anaconda mit dem Nvidia CUDA Toolkit

Die Installation des Nvidia CUDA Toolkits mit Anaconda , einem Open-Source-Umgebungsverwaltungssystem, mit dem Sie Python-Pakete installieren und ausführen können, funktionierte für einige Benutzer. Installieren Sie daher beide Programme auf Ihrem Computer und prüfen Sie, ob dadurch das Problem „Stable Diffusion Cuda Out of Memory“ behoben wird.

Methode 3: Probieren Sie die optimierte Variante der stabilen Diffusion aus

Darüber hinaus gibt es eine Open-Source-Version von Stable Diffusion, die stark verbessert und optimiert wurde und derzeit frei von dem Cuda-Out-of-Memory-Problem ist. Daher können Sie es auf der GitHub-Seite ausprobieren und sehen, ob es für Sie funktioniert.

Methode 4: Bilder mit niedrigerer Auflösung erstellen

Obwohl sie die Ressourcen Ihrer GPU weniger beanspruchen, können Sie auch darüber nachdenken, Bilder mit einer niedrigeren Auflösung zu erstellen. Um dies zu erreichen, ändern Sie einfach die Höhen- und Breitenwerte der Ausgabe innerhalb von Stable Diffusion.

Methode 5: Reduzieren Sie die Stichprobengröße auf eins

Sie sollten darüber nachdenken, die Ausgabestichprobengröße auf 1 zu senken , um die Gesamtlast auf der GPU zu verringern, da die Maxime „Je mehr, desto besser“ für solche ressourcenintensiven Vorgänge möglicherweise nicht gilt. Dazu müssen Sie „–n Proben 1“ eingeben.

Methode 6: Bearbeiten Sie webui-user.bat

Es gibt verschiedene Möglichkeiten, den Stable Diffusion Cuda Out of Memory-Fehler zu beheben: Bitte posten Sie Ihre Fragen in den Kommentaren, wenn Sie Fragen zu den oben genannten Verfahren haben. Wir werden Ihnen so schnell wie möglich mit einer Lösung antworten.