이 가이드에서는 Deepseek R1 모델을 예로 들어 Ollama에서 모델을 제거하는 단계별 프로세스를 알아봅니다.불필요한 모델을 제거하면 컴퓨터의 공간을 비우고 AI 모델을 보다 효과적으로 관리하는 데 도움이 될 수 있습니다.설명된 단계를 따르면 모델의 모든 잔재가 시스템에서 완전히 삭제됩니다.

1단계: Ollama 모델 탭에 액세스

Ollama 애플리케이션을 열고 모델 탭으로 이동합니다.여기에서 설치된 모든 모델 목록이 표시됩니다.제거하려는 올바른 모델을 선택하는 것이 중요합니다.이 튜토리얼에서는 Deepseek R1 모델 제거에 중점을 둡니다.

2단계: 명령 프롬프트를 엽니다.

다음으로 명령 프롬프트에 액세스해야 합니다.이를 위해 Windows키보드의 키를 누르고 검색 창에 “CMD”를 입력합니다.검색 결과에 명령 프롬프트 애플리케이션이 나타나면 클릭합니다.이 단계는 명령줄 인터페이스를 사용하여 모델을 제거하므로 필수적입니다.

3단계: 제거 명령 실행

명령 프롬프트가 열리면 다음 명령을 입력합니다.Ollama R M deepseek dash r1명령을 입력한 후 를 누릅니다 Enter.제거 프로세스가 성공하면 “deleted deepseek r1″이라는 프롬프트가 표시됩니다.이 명령은 대부분의 경우 작동하지만 모델을 완전히 삭제하지 못하는 경우가 있을 수 있습니다.

4단계: 삭제 확인

모델이 성공적으로 제거되었는지 확인하려면 컴퓨터의 특정 디렉토리를 확인해야 합니다. C 드라이브로 이동하여 Users 폴더를 찾은 다음 폴더를 찾습니다 .ollama.이 폴더 내부에서 blobs디렉토리로 이동합니다.제거에 실패한 경우 Deepseek R1과 관련된 큰 파일이 여전히 여기에 있는 것을 볼 수 있습니다.명령 프롬프트로 돌아가서 다음을 실행하여 모델이 여전히 설치되어 있는지 확인할 수 있습니다.ollama run deepseek dash r1모델이 실행되면 삭제되지 않은 것입니다.

5단계: 잔여 파일을 수동으로 삭제

모델이 여전히 있는 경우 연관된 파일을 수동으로 삭제해야 합니다.blobs폴더로 돌아가서 Deepseek R1의 대용량 파일을 찾습니다.나중에 복원하려는 모델은 삭제하기 전에 별도의 폴더에 백업하는 것이 좋습니다.필요에 따라 백업한 후 모델과 연관된 대용량 파일을 삭제합니다.이 작업을 수행하면 모델이 시스템에서 완전히 제거됩니다.

추가 팁 및 일반적인 문제

때때로, 명령줄을 통한 모델 제거는 권한 문제나 불완전한 설치를 포함한 다양한 이유로 예상대로 작동하지 않을 수 있습니다.명령 프롬프트를 사용할 때는 항상 필요한 관리자 권한이 있는지 확인하세요.나중에 다시 설치할 경우를 대비해 모델을 백업해 두세요.

결론

이러한 단계를 따르면 Ollama에서 모델을 효과적으로 관리하고 제거하여 하드 드라이브의 귀중한 공간을 확보하는 데 도움이 됩니다.제거 후에는 항상 확인하여 시스템의 혼잡을 피하십시오.적절한 모델 관리를 통해 Ollama를 사용하는 동안 최적의 성능을 보장할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

모델이 아직 설치되어 있는지 어떻게 확인합니까?

명령 프롬프트에서 다음 명령을 사용하여 모델을 실행해 보면 설치를 확인할 수 있습니다 ollama run deepseek dash r1.모델이 실행되면 여전히 설치되어 있습니다.

명령이 작동하지 않으면 어떻게 해야 하나요?

명령이 올바르게 작성되었는지, 그리고 관리자 권한으로 명령 프롬프트를 실행하고 있는지 확인하세요.문제가 지속되면 수동으로 .ollama폴더에서 잔여 파일을 확인하세요.

모델을 삭제한 후 다시 설치할 수 있나요?

네.하지만 삭제하기 전에 필요한 모델을 백업해 놓는 것이 좋습니다.그러면 데이터 손실 없이 다시 설치할 수 있습니다.

2025